| 기사명 | 도시 물리적 환경에 따른 퍼스널 모빌리티 주행 특성 분석 연구 - 서울시 동대문구 용신동 일대를 중심으로/Analyzing Driving Characteristics of Personal Mobility According to Urban Physical Environments - Focused on the Yongshin-dong, Dongdaemun-gu, Seoul |
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| 저자명 | 이수진(Lee, Su-Jin) ; 김충호(Kim, Chung Ho) |
| 발행사 | 한국도시설계학회 |
| 수록사항 | 도시설계(한국도시설계학회지) , Vol.23 No.4(통권 제112호) |
| 페이지 | pp.57~76 |
| ISSN | 15980650 |
| 주제어 | 퍼스널 모빌리티; 주행 특성; 도시 물리적 환경; 실험 연구 Personal Mobility; Driving Characteristics; Urban Physical Environments; Experimental Research |
| 요약1 | 본 연구는 최근 개인용 단거리 이동수단으로 도시공간에 급격하게 도입 및 활용되고 있는 퍼스널모빌리티의 도시 물리적 환경에 따른 주행 특성을 분석하였다.??이를 위해,??퍼스널 모니터링 관성센서와GPS?? 속도계를 활용하여 자전거와 전기자전거,?? 그리고 전동킥보드를 대상으로 실험자가 직접 연구주행 실험을 실시하였다.??서울시 동대문구 용신동 일대 1.35km??경로를 선정하여,?? 2021년 5월 평일과주말 및 공휴일,?? 첨두시와 비첨두시로 구분하여 데이터를 측정 조사하고 Python과 ArcGIS?? Pro를활용하여 분석하였다.??결과적으로,??본 연구는 다음의 최종 결론에 도달 하였다.??첫째,??퍼스널 모빌리티주행은 시간대별로 교통량에 영향을 많이 받았으며,??유형별로 전동킥보드가 전기자전거나 자전거보다낮은 진동강도 및 충격강도에도 불구하고,??높은 변동 계수를 보였다.??둘째,??퍼스널 모빌리티 주행은우회전 코너,?? 횡단보도,?? 차량 진출입구,??교차로 등의 도시 물리적 환경 요소에 많은 영향을 받았다.?? 셋째,??퍼스널 모빌리티의 안전한 주행을 위해서는 전용 차로 분리,??대기 차로 또는 큐박스 확보,??시각적구분 등이 권장된다.??본 연구는 도시 물리적 환경에 따른 퍼스널 모빌리티 주행 특성을 실험 연구를통해 미시적으로 규명하였다는 점에서 의의가 있다. |
| 요약2 | This study analyzed driving characteristics of personal mobility, which has been rapidly introduced and utilized in urban space as a personal short-distance transportation means, according to urban physical environments. For this, the study directly conducted a driving experiment research with bicycles, electric bicycles, and electric scooters installing personal monitoring devices such as an inertial sensor and a GPS speedometer. A route of 1.35km in Yongsin-dong, Dongdaemun-gu, Seoul was selected. The data were measured and surveyed in May 2021 according to the temporal divides including weekdays or weekends and holidays, peak or non-peak hours, and analyzed using Python and ArcGIS Pro. As a result, the study reached the following final conclusions. First, the driving of personal mobility was greatly affected by the traffic volume by time. By type, electric scooters showed a coefficient of variation higher than electric bicycles or bicycles, even though the former had lower vibration intensity and impact strength than the latter. Second, the driving of personal mobility was greatly influenced by urban physical environment factors such as right-turn corners, crosswalks, vehicle entrances, and intersections. Third, for safe driving of personal mobility, separation of dedicated lanes, installment of waiting lanes or cue boxes, and visual classification are recommended. This study is significant in that it microscopically identified driving characteristics of personal mobility according to urban physical environments through experimental research. |
| 소장처 | 한국도시설계학회 |