| 기사명 | 도시 차원에서 바라 본 코로나19 이슈 흐름 - 신문기사 자료를 중심으로/Mapping the COVID-19 Issues from an Urban Perspective in South Korea - Text Mining Analysis Focused on Newspaper Articles |
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| 저자명 | 김은정(Kim, Eun Jung) ; 심혜민(Sim, Hye Min) ; 원재웅(Won, Jaewoong) ; 강범준(Kang, Bumjoon) |
| 발행사 | 한국도시설계학회 |
| 수록사항 | 도시설계(한국도시설계학회지) , Vol.21 No.6(통권 제102호) |
| 페이지 | pp.163~180 |
| ISSN | 15980650 |
| 주제어 | 코로나19; 도시공간; 텍스트마이닝; 워드클라우드; 의미연결망 분석 COVID-19; Urban Space; Text Mining; Word Clouds; Semantic Network Analysis |
| 요약1 | 본 연구는 신문기사 자료를 활용하여 도시 관점에서 코로나19에 대한 이슈 흐름을 살펴보는데 목적이 있다. 연구대상은 국내에서 발행되는 총 47개의 언론사의 기사를 대상으로 하고, 검색 기 간은 2020년 1월 20일부터 8월 2일까지 총 28주이다. 특히, 코로나19의 유행을 출현 단계(1월 20일~2월 17일), 확산 단계(2월 18일~5월 5일), 생활방역 단계(5월 6일~8월 2일)로 구분하여 분석에 활용하였다. 데이터베이스 구축은 빅카인즈를 활용했으며, ‘코로나’와 ‘도시’를 키워드로 검색하였다. 분석방법으로는 추이 그래프, 빈도분석, 분산분석, 워드클라우드, 의미연결망 분석 등 을 활용하였다. 분석결과, 첫째, 코로나 출현 단계에서는 ‘중국’, ‘바이러스’, ‘신종’, ‘우한’, 확 산 단계에서는 ‘확진자’, ‘대구’, 생활방역 단계에서는 ‘사업’, ‘산업’, ‘뉴딜’, ‘관광’ 등과 같은 키워드들이 많이 언급되었다. 둘째, 주요 키워드들의 출현 비중은 코로나19 유행 단계 그룹별로 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 셋째, 워드클라우드 및 의미연결망 분석결과, 출현 및 확산 단계에서는 도시적 차원의 대응과 관련된 이슈가 거의 나타나지 않았으나, 생활방역 단계에서는 서서히 ‘계획’, ‘주택’, ‘공간’ 등과 같은 키워드들도 출현하기 시작하였다. 향후 코로나19에 대 한 다양한 연구과 정책적 제안들을 제시하는데 본 연구가 활용될 수 있기를 기대한다. |
| 요약2 | The purpose of this study is to review the issue trend on the COVID-19 outbreak in South Korea, from an urban perspective using newspaper article data. This study uses articles from 47 media companies, and the search period was set to 28 weeks from January 20 to August 2, 2020. The COVID-19 pandemic was divided into three phases: emergence phases, diffusion phase, and daily-life distancing phase. We used a big data analysis service, and searched for ‘Corona’ and ‘City’ as keywords. Results of the study were as follows. First, keywords such as ‘China’, ‘virus’, ‘new type’, and ‘Wuhan’ were mentioned a lot in the emergence phase. Keywords such as ‘confirmed patient’ and ‘Daegu’ were appeared most frequently in the diffusion phase, while keywords such as ‘business’, ‘industry’, ‘new deal’, and ‘tourism’ were mentioned frequently in the daily-life distancing phase. Second, the frequency proportion of keywords was significantly different among three phases. Third, word clouds and semantic network analysis showed that the keywords such as ‘planning’, ‘housing’, and ‘space’ began to appear in the daily-life distancing phase. This study can give an idea to urban research and policies in a preparation of COVID-19. |
| 소장처 | 한국도시설계학회 |