| 기사명 | 안전도시 구현을 위한 빅데이터 적용 알고리즘 연구/Big Data Application Algorithm for Safe Community Implementation |
|---|---|
| 저자명 | 장혜정(Chang, Hye-Jung) |
| 발행사 | 한국도시설계학회 |
| 수록사항 | 도시설계(한국도시설계학회지) , Vol.19 No.1(통권 제85호) |
| 페이지 | pp.37~50 |
| ISSN | 15980650 |
| 주제어 | 안전도시 ; 빅데이터 ; 알고리즘 ; 손상 Safe Community ; Big Data ; Algorithm ; Injury |
| 요약1 | 최근 빈번하고 다양해지는 각종 안전사고와 사회적 범죄의 증가, 고령화 사회로의 진입은 도시민의 신체적?경제적?심리적 안전을 위협하고 있다. 이에 도시 전반에 안전의 중요성이 증대되고 있음에도 불구하고 안전도시 구현을 위한 체계적 시스템은 미비한 현황이다. 또한 현재 수립?추진되는 안전도시 프로그램 및 정책은 데이터의 활용 미비로 인해 도출 프로세스에 고위험군 설정근거 및 안전사고의 원인규명 등이 명확하지 않고, 도시의 특성이 반영되지 않는 한계가 존재한다. 이에 본 연구는 안전도시가 체계적이고 객관적 사실에 기반하여 구현될 수 있도록 빅데이터 분석 플랫폼에 적용 가능한 안전도시 빅데이터 활용 알고리즘을 도출하고자 한다. 이를 위해, 안전도시 인증을 위해 각 지자체에서 작성한 국제안전도시 공인신청서에서 각 지역사회가 손상의 과학적 접근 절차에 따라 활용한 내용을 조사하여 데이터로 변환?분류하였다. 국내 안전도시 프로그램 도출의 현황 및 문제점을 도출하고, 빅데이터 활용 기반 안전도시 프로그램 도출의 개선방안을 도출하였다. 그리고 이를 빅데이터 아키텍처에 매핑하여 최종적으로 안전도시 구현을 위한 빅데이터 활용 알고리즘을 도출하였다. |
| 요약2 | Recently, frequent and various safety accidents, increase of social crime and aging have threatened the physical, economic and psychological safety of citizens. Therefore, despite the increasing importance of safety in a city, systematic system for the implementation of safe community is in a very low status. In Korea, the development process of the safety programs and policies does not sufficiently consider the establishment of high risk groups and the cause of safety accidents. Furthermore, there is a limitation that the characteristics of the city are not reflected. The purpose of this study is to derive safe community big data application algorithm so that safe communities can be implemented based on systematic and objective facts. Accordingly, we analyzed the official applications of the local governments that received the safe community certification. First, we converted the contents of the document that was used in accordance with the scientific approach procedure of injury into data. Then, the data were classified according to their attributes. Next, the problem of the process of deriving domestic safe community program was identified, and improvement plan of big data application base was developed. Mapping the plan to the big data architecture, a big data application algorithm for safe community implementation was finally made. |
| 소장처 | 한국도시설계학회 |