| 논문명 | 범용 AI 컴파일러의 비공개 NPU 코드생성을 위한 공통 인터페이스 설계 및 검증/Design and Verification of a Common Interface for Proprietary NPU Code Generation in General-purpose AI Compilers |
|---|---|
| 저자명 | 이제민(Jemin Lee) ; 권용인(Yongin Kwon) |
| 발행사 | 대한전자공학회 |
| 수록사항 | 전자공학회논문지 , Vol.60 No.10 |
| 페이지 | 시작페이지(29) 총페이지(4) |
| ISSN | 2287-5026 |
| 주제어 | Nueral processing unit; Compiler; Deep learning |
| 요약1 | 본 논문에서는 NPU(Neural Processing Units)의 제조사별 비공개 백엔드 컴파일러와 범용 AI 컴파일러를 연결할 수 있는 공통 인터페이스를 제안한다. 이를 통해 다양한 AI 모델에 대한 지원과 기업 자산 보호가 가능하다. 제안된 인터페이스는 ONNX 표준을 따르며, ETRI의 NEST-C 컴파일러와 오픈엣지의 ENLIGHT 컴파일러를 해당 인터페이스로 통합했다. 실험 결과, 통합된 컴파일러는 ENLIGHT만을 사용한 것과 Resnet50과 MobileNetV2 두 종류의 모델에 대해서 100% 결과가 일치했다. 따라서 제안된 인터페이스는 NPU 백엔드 컴파일러의 범용성을 향상하면서도 비공개성을 유지할 수 있는 유용한 방안을 제공한다. |
| 요약2 | This paper proposes a common interface for connecting proprietary back-end compilers of NPU (Neural Processing Units) manufacturers with general-purpose AI compilers, enabling support for various AI models while protecting corporate assets. The proposed interface adheres to the ONNX standard and integrates ETRI's NEST-C compiler with OPENEDGES's ENLIGHT compiler through this interface. Experimental results showed that the integrated compiler achieved 100% result consistency for two types of models, ResNet50 and MobileNetV2, compared to using ENLIGHT alone. Therefore, the proposed interface offers a valuable solution for enhancing the versatility of NPU back-end compilers while maintaining their proprietary nature. |
| 소장처 | 대한전자공학회 |